Browsing by Author "Furst, Maria Eduarda"
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- Aceitação e uso de inteligência artificial no ambiente empresarial: um estudo comparativo Brasil-PortugalPublication . Furst, Maria Eduarda; Pires, Luís; Nascimento, Thiago CavalcanteA pesquisa explora o uso e a aceitação da Inteligência Artificial (IA) em empresas, com um estudo comparativo entre Brasil e Portugal. O foco é esclarecer como a IA é implementada e recebida pelo meio empresarial e seus colaboradores. Para tanto, o estudo é dividido em duas partes principais: a primeira é uma análise comparativa, que visa captar uma ampla variedade de respostas – de empresas que aplicam, ou não, inteligência artificial – buscando uma visão completa do estado atual das organizações brasileiras e portuguesas. Por sua vez, a segunda análise é direcionada a participantes com conhecimento sobre IA, e aplica o modelo Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) para examinar os fatores que influenciam a aceitação da tecnologia. A investigação segue uma abordagem quantitativa, utilizando questionários como principal instrumento de coleta de dados. Para análise, a metodologia inclui análise descritiva, análise bivariada e análise de clusters, realizadas com o auxílio do software IBM SPSS Statistics 27. Os resultados demonstram diferenças significativas sobre as atitudes em relação à Inteligência Artificial (IA) nas empresas de Brasil e Portugal, revelando uma adoção moderada em ambos, com Portugal mostrando uma leve vantagem. Ademais, identificou-se que setores, tamanho das empresas e cultura organizacional influenciam significativamente na aplicação. Enquanto empresas que já utilizam IA focam na otimização de processos, as que planejam sua adoção visam melhorias no atendimento ao cliente e inovação. As principais barreiras incluem falta de conhecimento técnico, preocupações com custos e, particularmente em Portugal, questões de segurança de dados. Na segunda análise, a aplicação do modelo UTAUT destacou a Expectativa de Desempenho e as Condições Facilitadoras como fatores chave para a adoção da IA, enquanto a Expectativa de Esforço e a Influência Social tiveram impactos menores.