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Percorrer por autor "Cheikh, Zied Ben"

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  • Maturity assessment of lean manufacturing tools in catraport with data visualisation of overall equipment effectiveness
    Publication . Cheikh, Zied Ben; Barbosa, José; Leitão, Paulo
    Esta tese investiga a avaliação da maturidade da produção optimizada na fábrica da Catraport, que revelou desafios operacionais significativos devido a um sistema de empurrar e a uma gestão inadequada do armazém. As principais questões incluíam o excesso de stock, a falta de gestão visual, as ineficiências organizacionais, as preocupações com a segurança do transporte e as restrições de espaço, identificadas através de ferramentas como o diagrama de Ishikawa e a análise 5W1H. Foram formulados objectivos SMART para resolver estas questões, centrados na redução dos movimentos de contentores, na melhoria dos sistemas de prateleiras e etiquetagem, na implementação da gestão visual e no reforço das medidas de segurança no prazo de seis meses. Foram desenvolvidos um plano de ação detalhado e um diagrama de Gantt para uma implementação sistemática. O estudo também salientou que os dados médios semanais relativos à eficácia global do equipamento (OEE) têm limitações. Recomenda a passagem para a monitorização em tempo real e a utilização de tecnologias IoT da Internet das coisas e de sistemas SCADA de controlo de supervisão e aquisição de dados para uma melhor análise. Sugeriu a implementação de um sistema de relatórios visuais e de uma plataforma de dados baseada na nuvem para centralizar os dados operacionais, facilitando a análise das métricas de produção, manutenção e qualidade.
    2024Dissertação de mestrado Acesso aberto Ver mais
  • Systematic review of predictive maintenance practices in the manufacturing sector
    Publication . Benhanifia, Abdeldjalil; Cheikh, Zied Ben; Oliveira, Paulo Moura; Valente, Antonio; Lima, José
    Predictive maintenance (PDM) is emerging as a strong transformative tool within Industry 4.0, enabling significant improvements in the sustainability and efficiency of manufacturing processes. This in-depth literature review, which follows the PRISMA 2020 framework, examines how PDM is being implemented in several areas of the manufacturing industry, focusing on how it is taking advantage of technological advances such as artificial intelligence (AI) and the Internet of Things (IoT). The presented in-depth evaluation of the technological principles, implementation methods, economic consequences, and operational improvements based on academic and industrial sources and new innovations is performed. According to the studies, integrating CDM can significantly increase machine uptime and reliability while reducing maintenance costs. In addition, the transition to PDM systems that use real-time data to predict faults and plan maintenance more accurately holds out promising prospects. However, there are still gaps in the overall methodologies for measuring the return on investment of PDM implementations, suggesting an essential research direction.
    2025Documento de Trabalho Acesso restrito Ver mais