Publication
Modelação estatística da evolução da epidemia da gripe: aplicação de modelos de duração
| dc.contributor.author | Costa, Sónia | |
| dc.contributor.author | Nunes, Alcina | |
| dc.contributor.author | Balsa, Carlos | |
| dc.date.accessioned | 2018-03-23T12:28:58Z | |
| dc.date.available | 2018-03-23T12:28:58Z | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.description.abstract | Uma epidemia de gripe é um acontecimento preocupante que, ao propagar-se rapidamente, afeta milhões de pessoas em tudo o mundo colocando em risco a saúde humana. Assim, é importante conhecer a forma como poderá evoluir uma epidemia de gripe e os fatores que podem impulsionar a sua propagação, permitindo que a população, em geral, e as unidades de saúde, em particular, se possam acautelar e preparar. Neste sentido, este trabalho de investigação tem como objetivo acompanhar e analisar a evolução temporal de uma epidemia de gripe, em Portugal, identificando os seus potenciais picos anuais e potenciais fatores que fomentam a propagação do vírus. Para a prossecução do objetivo identificado foram aplicados modelos de duração não-paramétricos, que permitiram estimar os designados estimadores de Kaplan-Meier e Nelson-Aalen, a uma base de dados cross-section com informação anual relativa a um período consecutivo de oito anos (de 2005 a 2012). A base de dados foi fornecida pelo observatório Gripenet que monitoriza a evolução anual do fenómeno da gripe em Portugal, com o apoio de participantes voluntários. Os estimadores permitem calcular a probabilidade dos participantes contraírem gripe tendo em conta os seus comportamentos e as suas características individuais e clínicas Quando se subdivide a amostra tendo em conta as características dos participantes, observa-se que as mulheres têm uma probabilidade menor do que os homens de contrair o vírus nos primeiros dias. O facto de os participantes estarem em casa possui risco de contágio relativamente baixo com tendência para aumentar lentamente ao longo do tempo. Os participantes que andam a pé e utilizam os transportes públicos apresentam um risco de contração do vírus que aumenta muito lentamente com o tempo. Aqueles que fumam diariamente possuem uma probabilidade de contágio que aumenta rapidamente com o tempo, e os que vivem sozinhos têm um risco de contágio reduzido e que aumenta lentamente com o tempo. De forma a minimizar o impacto de uma epidemia é crucial que os planos de contingência sejam colocados em prática durante o período de não ocorrência. | pt_PT |
| dc.description.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | pt_PT |
| dc.identifier.citation | Costa, Sónia; Nunes, Alcina; Balsa, Carlos (2015) . Modelação estatística da evolução da epidemia da gripe: aplicação de modelos de duração. In II Encontro de Jovens Investigadores do Instituto Politécnico de Bragança: livro de resumos. Bragança: Instituto Politécnico. ISBN 978-972-745-179-1 | pt_PT |
| dc.identifier.isbn | 978-972-745-179-1 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10198/16490 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.peerreviewed | yes | pt_PT |
| dc.publisher | Instituto Politécnico de Bragança | pt_PT |
| dc.relation.publisherversion | http://hdl.handle.net/10198/12021 | pt_PT |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | pt_PT |
| dc.subject | Gripe | pt_PT |
| dc.subject | Epidemia | pt_PT |
| dc.subject | Modelação estatística de epidemias | pt_PT |
| dc.subject | Modelos de duração | pt_PT |
| dc.subject | Gripenet | pt_PT |
| dc.title | Modelação estatística da evolução da epidemia da gripe: aplicação de modelos de duração | pt_PT |
| dc.type | conference object | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| oaire.citation.conferencePlace | Bragança | pt_PT |
| oaire.citation.title | II Encontro de Jovens Investigadores do Instituto Politécnico de Bragança: livro de resumos | pt_PT |
| person.familyName | Nunes | |
| person.familyName | Balsa | |
| person.givenName | Alcina | |
| person.givenName | Carlos | |
| person.identifier | 1721518 | |
| person.identifier.ciencia-id | 1111-680F-0CAF | |
| person.identifier.ciencia-id | DE1E-2F7A-AAB1 | |
| person.identifier.orcid | 0000-0003-4056-9747 | |
| person.identifier.orcid | 0000-0003-2431-8665 | |
| person.identifier.rid | M-8259-2013 | |
| person.identifier.rid | M-8735-2013 | |
| person.identifier.scopus-author-id | 55907654000 | |
| person.identifier.scopus-author-id | 23391719100 | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | conferenceObject | pt_PT |
| relation.isAuthorOfPublication | f96c3560-c1d3-432c-aa84-49982ea86106 | |
| relation.isAuthorOfPublication | d0e5ccff-9696-4f4f-9567-8d698a6bf17d | |
| relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery | f96c3560-c1d3-432c-aa84-49982ea86106 |