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Autores
Alves, Jorge
Orientador(es)
Resumo(s)
Assumindo que a Qualidade da Informação Financeira (QIF) configura um conceito multidimensional que depende de diversos fatores, definiu-se como objetivo primordial da investigação a combinação de diferentes proxies identificadas na literatura para aferir a QIF. Para tal, recorreu-se à Análise de Equações Estruturais (AEE) como técnica estatística que visa, através da operacionalização de um Modelo de Equações Estruturais (MEE), perceber as relações causais entre as diferentes variáveis observáveis e a variável latente QIF. OS resultados demonstram, conforme esperado, que os Accruals Discricionários (DAC), o valor anormal das vendas, o valor anormal do custo das vendas e a não existência de uma relação de sinal idêntico entre Fluxos de Caixa Operacionais (FCO) e os Earnings Belore Interest, Taxes, Depreciation and Amortization (EBITDA) contribuem negativamente para a QIF. Assim, com a combinação de diferentes
proxies é possível encontrar uma medida de quantificação da QIF que inclua diferentes fatores e que seja mais robusta.
Descrição
Palavras-chave
Qualidade da informação financeira Análise de equação estruturais Modelo de equações estruturais
Contexto Educativo
Citação
Sá, Daniel; Alves, Jorge (2020). Combinação de diferentes proxies para aferir a qualidade da informação financeira.
Editora
UNIAG | Instituto Politécnico de Bragança