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Sistema de predição de volumes total e mercantil compatível com diferentes definições de volume

dc.contributor.authorNunes, Luís
dc.contributor.authorTomé, José
dc.contributor.authorTomé, Margarida
dc.date.accessioned2011-03-18T12:23:19Z
dc.date.available2011-03-18T12:23:19Z
dc.date.issued2009
dc.description.abstractO volume é a variável dendrométrica que mais tem sido utilizada para expressar o quantitativo lenhoso, sendo uma das mais importantes variáveis a obter em qualquer inventário florestal. É frequente, nos inventários florestais nacionais de diferentes países, observar-se a utilização de diferentes definições do volume da árvore individual. Neste trabalho desenvolve-se um sistema compatível de equações para estimar volume total e volumes mercantis, o qual foi concebido de forma a facilitar a conversão e subsequente comparação dos resultados de inventários florestais que utilizem diferentes definições de volume da árvore. O sistema contém também uma função de perfil do tronco que, quando devidamente integrada, garante a compatibilidade entre equações de perfil do tronco, volume total e volume percentual. O sistema apresenta bons resultados quando aplicado a dados de pinheiro bravo em Portugal representativos de todo o país e cobrindo árvores de diferentes dimensões.por
dc.identifier.citationNunes, Luís; Tomé, José; Tomé, Margarida (2009). Sistema de predição de volumes total e mercantil compatível com diferentes definições de volume. In 6º Congresso Florestal Nacional. Ponta Delgada. ISBN 978-972-99656-1-6por
dc.identifier.isbn978-972-99656-1-6
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10198/3673
dc.language.isoporpor
dc.publisherSociedade Portuguesa de Ciências Florestaispor
dc.titleSistema de predição de volumes total e mercantil compatível com diferentes definições de volumepor
dc.typeconference object
dspace.entity.typePublication
oaire.citation.conferencePlacePonta Delgadapor
oaire.citation.title6º Congresso Florestal Nacionalpor
person.familyNameNunes
person.givenNameLuís
person.identifier.orcid0000-0002-8913-785X
person.identifier.scopus-author-id35222136600
rcaap.rightsopenAccesspor
rcaap.typeconferenceObjectpor
relation.isAuthorOfPublicatione5a7d07d-f55c-4068-a4ec-258574539652
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscoverye5a7d07d-f55c-4068-a4ec-258574539652

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