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Otimização de parâmetros de fresagem usando o método de Taguchi com a análise relacional de Grey
| dc.contributor.author | Pereira, Daniel | |
| dc.contributor.author | Queijo, Luís | |
| dc.contributor.author | Ribeiro, J.E. | |
| dc.date.accessioned | 2019-07-30T14:58:28Z | |
| dc.date.available | 2019-07-30T14:58:28Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.description.abstract | Na indústria, o uso das máquinas de comando numérico (CNC) tem sido muito recorrente, pois é necessário minimizar os tempos de maquinagem e obter uma elevada precisão. Um dos processos mais utilizados para maquinar materiais metáli-cos, como o aço e ferros fundidos, é a fresagem. Contudo, para melhorar este tipo de processo é necessário estudar a influência dos diferentes parâmetros de maquina-gem e, com isso, selecionar corretamente as ferramentas de corte mais adequadas à operação de corte por arranque de apara. Neste estudo analizou-se o efeito de quatro parâmetros do processo de fresagem (o tipo de pastilha, a velocidade de corte, o avanço e a penetração axial) na rugosidade superficial, no desgaste das pastilhas e na taxa de produção durante a maquinagem de um ferro fundido branco com a de dureza 370 HB. Para esta análise foram utilizados dois métodos de otimização: mé-todo de Taguchi e a análise relacional de Grey. Com o método de Taguchi foi possí-vel determinar a matriz de ensaios experimentais (L18) e, posteriormente, determinar a melhor combinação de parâmetros para cada elemento de controlo. A análise rela-cional de Grey foi utilizada para determinar a combinação ótima de parâmetros para o conjunto dos elementos de controlo. Cada ensaio terminou quando as pastilhas so-fressem um desgaste igual ou superior a 0.2 [mm], valor definido pela norma ISSO 8688-1. No final dos 18 ensaios foi realizado um tratamento estatístico dos dados através da análise de variância (ANOVA). Com isso, verificou-se que o valor máxi-mo de vida útil foi de 222 [min], o valor mínimo de rugosidade foi de 0.31 [μm] e o valor máximo de taxa de produção foi de 4.584 [cm3/min]. Com recurso à ANOVA foi possível determinar que o parâmetro que mais influenciou a vida útil foi o avanço com 41.32 %, enquanto para a rugosidade foi o tipo de pastilha o fator mais influen-te (90.85 % ) e, por último, para a taxa de produção, três parâmetros que influenciam da mesma forma, a velocidade de corte, o avanço e a penetração axial com 33,33 %. Com a ajuda da análise relacional de Grey, verificouse que a melhor combinação obtida foi: Pastilha 2, velocidade de corte 150 [m/min], avanço de 0.1 [mm/dente] e a penetração axial de 0.3 [mm]. | pt_PT |
| dc.description.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | pt_PT |
| dc.identifier.citation | Pereira, Daniel; Queijo, Luís; Ribeiro, J.E. (2018). Otimização de parâmetros de fresagem usando o método de Taguchi com a análise relacional de Grey. Iberoamerican Journal of Industrial Engineering. ISSN 2105-8798. 10:19, p. 56-70 | pt_PT |
| dc.identifier.issn | 2105-8798 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10198/19459 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.peerreviewed | yes | pt_PT |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | pt_PT |
| dc.subject | Fresagem | pt_PT |
| dc.subject | Parâmetros de corte | pt_PT |
| dc.subject | Método de Taguchi | pt_PT |
| dc.subject | Análise relacional de Grey | pt_PT |
| dc.subject | Análise de variância | pt_PT |
| dc.title | Otimização de parâmetros de fresagem usando o método de Taguchi com a análise relacional de Grey | pt_PT |
| dc.type | journal article | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| oaire.citation.endPage | 70 | pt_PT |
| oaire.citation.issue | 19 | pt_PT |
| oaire.citation.startPage | 56 | pt_PT |
| oaire.citation.title | Iberoamerican Journal of Industrial Engineering | pt_PT |
| oaire.citation.volume | 10 | pt_PT |
| person.familyName | Queijo | |
| person.familyName | Ribeiro | |
| person.givenName | Luís | |
| person.givenName | J.E. | |
| person.identifier | R-000-6Y8 | |
| person.identifier.ciencia-id | 9310-5CB5-7BA1 | |
| person.identifier.ciencia-id | 0F15-FB62-29DB | |
| person.identifier.orcid | 0000-0002-6445-4330 | |
| person.identifier.orcid | 0000-0001-6300-148X | |
| person.identifier.rid | G-3839-2018 | |
| person.identifier.scopus-author-id | 25638652400 | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | article | pt_PT |
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