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Técnicas de segmentação em imagens radiológicas dentárias

dc.contributor.authorSilva, Rita
dc.contributor.authorReis, Ilda
dc.contributor.authorBalsa, Carlos
dc.date.accessioned2014-09-10T12:54:31Z
dc.date.available2014-09-10T12:54:31Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractA imagiologia médica é um meio complementar do diagnóstico médico utilizado em áreas como a odontologia, onde o recurso a radiografias permite diagnósticos mais exatos. A segmentação de imagem dentária obtida por radiografia visa detetar contornos bidimensionais dos dentes. Para eliminar erros decorrentes da atividade humana torna-se desejável a automatização desta tarefa em ambiente computacional para melhorar a eficiência do diagnóstico. Este trabalho recorre a técnicas de processamento de imagem digital, em ambiente MATLAB, onde são utilizadas técnicas de filtragem no domínio das frequências da imagem utilizando transformadas de Fourier discretas; binarização; morfologia matemática; suavização e deteção de contornos.por
dc.identifier.citationSilva, Rita; Reis, Ilda; Balsa, Carlos (2013). Técnicas de segmentação em imagens radiológicas dentárias. In XVI Congresso da Associação Portuguesa de Investigação Operacional. Bragançapor
dc.identifier.isbn978-972-745-153-1
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10198/10379
dc.language.isoporpor
dc.peerreviewedyespor
dc.publisherInstituto Politécnico de Bragançapor
dc.relation.publisherversionhttp://io2013.ipb.pt/por
dc.subjectSegmentaçãopor
dc.subjectImagem dentáriapor
dc.titleTécnicas de segmentação em imagens radiológicas dentáriaspor
dc.typeconference object
dspace.entity.typePublication
oaire.citation.conferencePlaceBragançapor
oaire.citation.endPage47por
oaire.citation.startPage47por
oaire.citation.titleXVI Congresso da Associação Portuguesa de Investigação Operacionalpor
person.familyNameBalsa
person.givenNameCarlos
person.identifier1721518
person.identifier.ciencia-idDE1E-2F7A-AAB1
person.identifier.orcid0000-0003-2431-8665
person.identifier.ridM-8735-2013
person.identifier.scopus-author-id23391719100
rcaap.rightsopenAccesspor
rcaap.typeconferenceObjectpor
relation.isAuthorOfPublicationd0e5ccff-9696-4f4f-9567-8d698a6bf17d
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscoveryd0e5ccff-9696-4f4f-9567-8d698a6bf17d

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