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Abstract(s)
No presente trabalho é proposto um algoritmo para resolver de forma exacta um problema de programação de máquinas paralelas idênticas, com tarefas maleáveis sujeitas a datas de disponibilidade e datas de conclusão arbitrárias. O objectivo é minimizar uma função do trabalho atrasado e dos custos de preparação.
Considera-se que uma tarefa é maleável se o conjunto de máquinas onde é agendada puder ser escolhido e, eventualmente, modificado livremente ao longo do tempo. Evidentemente, a cada preempção realizada está associado um custo que é tido em conta na função objectivo.
Para este problema é proposta uma formulação de programação inteira sobre a qual será aplicada a decomposição de Dantzig-Wolfe, com vista a resolver o problema através da geração de colunas. No modelo decomposto, cada coluna representa a agenda de uma das máquinas e a função do subproblema é gerar agendas atractivas para incluir na solução de agendamento.
Para efectuar a partição foi desenvolvido um modelo de fluxo de custo mínimo equivalente e a partição é feita sobre as variáveis correspondentes a fluxos nos arcos desta formulação. Existe uma relação matemática entre as variáveis do modelo de fluxo de custo mínimo e as variáveis do modelo original.
Também foram desenvolvidas heurísticas de melhoria local de soluções válidas e uma heurística de arredondamento de quaisquer soluções fraccionárias. Para além disso, foram estudados dois casos particulares do problema: o problema com tarefas ordenáveis e o problema com janelas de agendamento comuns.
Finalmente, foi levado a cabo um largo conjunto de testes computacionais para verificar a eficiência dos vários algoritmos propostos e para determinar a sensibilidade do modelo a parâmetros de dimensão da instância: o número de máquinas, o número de tarefas e o tamanho do horizonte de agendamento.
Description
Keywords
Branch-and-price Sequenciamento Geração de colunas
Citation
Duarte, António J.S.T. (2005). Aplicação de algoritmos de partição e geração de colunas ao agendamento de máquinas paralelas- Braga: Universidade do Minho. Tese de Doutoramento em Engenharia de Produção e Sistemas Área de Investigação Operacional