Publicação
Modelos epidemiológicos
| dc.contributor.author | Andrade, Ana Catarina | |
| dc.contributor.author | Nunes, Alcina | |
| dc.contributor.author | Balsa, Carlos | |
| dc.date.accessioned | 2018-04-09T16:05:15Z | |
| dc.date.available | 2018-04-09T16:05:15Z | |
| dc.date.issued | 2014 | |
| dc.description.abstract | Sendo uma epidemia, um problema de saúde pública, é importante modelar a sua propagação de maneira a que se possa atuar sobre ela. Existem duas grandes classes de modelos epidemiológicos: os determinísticos e os estocásticos. Os modelos determinísticos utilizam equações diferenciais para descrever a evolução do número de infetados (I) e de suscetíveis (S) de serem infetados numa determinada população. O modelo predador-presa, também conhecido por Lotka-Volterra, pode ser considerado como o primeiro modelo epidemiológico determinístico. Estes modelos são genéricos, podendo ser utilizados para a modelação da propagação de qualquer doença infetocontagiosa. O ajuste do modelo à doença faz-se através dos valores dos parâmetros envolvidos. Neste trabalho faz-se um levantamento dos principais modelos determinísticos, como os modelos Suscetíveis-Infetados-Suscetíveis (SIS), Suscetíveis-Infetados-Recuperados (SIR) e Suscetíveis-Infetados-Recuperados-Suscetíveis (SIRS) [1], e procede-se à sua implementação computacional. Analisa-se o efeito da variação dos parâmetros envolvidos como por exemplo o número de contactos adequado, taxa de contágio, taxe de remoção e período de transmissão. Os resultados permitem compreender a evolução geral de uma epidemia em função de certos fatores determinantes. Finalmente, analisam-se os dados da gripe em Portugal entre Novembro de 2011 e Maio de 2012. Os resultados permitem observar quais são os picos da epidemia e os meses em que ocorrem assim como os grupos populacionais mais afetados. Analisa-se também se existe correlação entre o estilo de vida dos inquiridos e a contração do vírus da gripe. [1] Hethcote, H. (2000). The Mathematics of Infectious Diseases. SIAM Review, 42(4), 599-653. | pt_PT |
| dc.description.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | pt_PT |
| dc.identifier.citation | Andrade, Ana Catarina; Nunes, Alcina; Balsa, Carlos (2014). Modelos epidemiológicos. In Livro de resumos do II Encontro de Jovens Investigadores do Instituto Politécnico de Bragança. Bragança | pt_PT |
| dc.identifier.isbn | 978-972-745-179-1 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10198/16837 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.peerreviewed | yes | pt_PT |
| dc.publisher | Instituto Politécnico de Bragança | pt_PT |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | pt_PT |
| dc.subject | Epidemiologia | pt_PT |
| dc.subject | Modelos determinísticos e estocásticos | pt_PT |
| dc.subject | Doenças infetocontagiosas | pt_PT |
| dc.subject | Gripe | pt_PT |
| dc.subject | GRIPNET | pt_PT |
| dc.title | Modelos epidemiológicos | pt_PT |
| dc.type | conference object | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| oaire.citation.conferencePlace | Bragança | pt_PT |
| oaire.citation.title | II Encontro de Jovens Investigadores do Instituto Politécnico de Bragança | pt_PT |
| person.familyName | Nunes | |
| person.familyName | Balsa | |
| person.givenName | Alcina | |
| person.givenName | Carlos | |
| person.identifier | 1721518 | |
| person.identifier.ciencia-id | 1111-680F-0CAF | |
| person.identifier.ciencia-id | DE1E-2F7A-AAB1 | |
| person.identifier.orcid | 0000-0003-4056-9747 | |
| person.identifier.orcid | 0000-0003-2431-8665 | |
| person.identifier.rid | M-8259-2013 | |
| person.identifier.rid | M-8735-2013 | |
| person.identifier.scopus-author-id | 55907654000 | |
| person.identifier.scopus-author-id | 23391719100 | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | conferenceObject | pt_PT |
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