Publication
Espaços inteligentes: conhecedores de utilizadores, preferências, comportamentos e hábitos numa abordagem não invasiva
| dc.contributor.author | Oliveira, Pedro Filipe | |
| dc.contributor.author | Novais, Paulo | |
| dc.contributor.author | Matos, Paulo | |
| dc.contributor.author | Plasencia, Paula | |
| dc.date.accessioned | 2023-03-10T15:58:54Z | |
| dc.date.available | 2023-03-10T15:58:54Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description.abstract | Este projeto de doutoramento está integrado nas atividades de investigação aplicada e desenvolvimento tecnológico da Techwelf, Lda, empresa dedicada à conceção de soluções de Intelligent Environment. Como salientado em [6] existem novas perspectivas de pesquisa na área de ambientes inteligentes que devem ser exploradas. Nomeadamente os conceitos de casas inteligentes e domótica [7], atualmente em crescente expansão tanto do ponto de vista de investigação científica, como a nível de procura do mercado de melhores soluções neste campo. Pretende-se tirar partido das tecnologias emergentes que suportam os denominados dispositivos wearables [12, 13], e da particularidade não invasiva destes, para de forma autónoma adaptar o ambiente aos parâmetros de conforto de cada utilizador (térmico, acústico, qualidade do ar, luminosidade, exposição solar e outros). Isto promoverá as condições de conforto à medida de cada individuo, potenciando soluções inovadoras e novos paradigmas no âmbito dos Intelligent Environments [8, 11]. Para consolidar e sustentar o projeto proposto, foram analisados diversos artigos científicos para validar a originalidade e inovação do projeto. Pelo que se constata, atualmente a recolha de dados para análise de comportamentos em ambientes inteligentes é efetuada sobretudo recorrendo à instalação de diversos sensores dispersos pelo ambiente [1, 3]. Como se concluiu em [2], o sistema perfeito de aprendizagem para ambientes inteligentes ainda não foi encontrado, e qualquer contributo nesta área coloca-nos um passo mais próximo da verdadeira realidade de ambientes inteligentes. É ainda referida a necessidade e o desafio de estabelecer um novo paradigma eficaz para ambient intelligence, onde o foco passe a ser o utilizador e a capacidade de gerir a complexidade e riqueza da vida humana diária [2, 11]. Um problema recorrente neste campo é a gestão de conflitos de interesses [5, 9], entre diversos utilizadores para um mesmo espaço, que nesta proposta de solução pretende ser ultrapassado recorrendo a sistemas de multiagentes, assim como à recolha em tempo real de informação do utilizador (temperatura corporal, pulsação) [4]. Após a análise do estado da arte, podemos salientar o carácter de inovação científica e contributo que este projeto poderá trazer a esta área. Pois propõe-se neste projeto a conceção e desenvolvimento de soluções com vista a estabelecer um novo paradigma. Poder-se-á, recorrendo às tecnologias e dispositivos wearables emergentes no mercado (smartwatches, smartphones, fitness trackers) [5], focalizar-se o processo de recolha de dados no utilizador sempre tendo em conta que será um processo não invasivo. Isto alavancará/enriquecerá de forma substancial o processo de tomada de decisão e ultrapassará os limites físicos até aqui impostos pela necessidade dos sensores serem colocados estaticamente no espaço. Pode referir-se esta proposta como tendo um carácter de relevante inovação, tanto a nível científico, como industrial. Anteriormente a esta proposta, a empresa efetuou diversos estudos de mercado, tendose concluído que a nível nacional não existe qualquer produto nesta área que possua qualquer tipo de automatismo. A nível internacional, existem alguns produtos com algumas funcionalidades implementadas, mas que necessitam sempre da programação e configuração destas por parte do utilizador, e não possuem qualquer grau de inteligência artificial, que possibilite capacidades preditivas e melhorias na eficácia do produto na tomada de decisão. Pretende-se criar uma solução que permita tirar partido das tecnologias emergentes no mercado que suportam os denominados dispositivos wearables (smartwatches, smartphones, fitness trackers) e não invasividade destes, para proceder à recolha de dados de uma forma autónoma, transparente e sem qualquer necessidade de intervenção por parte do utilizador, para com esta informação auxiliar o processo de tomada de decisão dos sistemas de conforto na sua tarefa de adaptar o ambiente aos parâmetros de conforto de cada utilizador (térmico, acústico, qualidade do ar, luminosidade, exposição solar e outros). Esta solução passará ainda por recorrer a sistemas de multiagentes inteligentes [17, 18], efetuar uma gestão completa a nível de possíveis conflitos de interesses que possam existir entre utilizadores para um mesmo espaço. Especificamente com este projeto pretende-se atingir os seguintes objetivos: - Caracterizar os diferentes tipos de ambiente (Ambient Intelligence). - Caracterizar o conforto nas suas diferentes vertentes e dimensões. - Definir uma arquitetura base para um sistema não invasivo que tire partido das tecnologias e dispositivos emergentes de recolha de dados wearables (smartwatches, smartphones, fitness trackers) para a finalidade prevista. - Utilizar agentes inteligentes [19] para representar os vários intervenientes, contextos e dimensões do problema, que cooperem para alcançar a solução ótima. - Desenvolver soluções que permitam a ubiquidade na identificação dos utilizadores e suas preferências de conforto, de forma automática e transparente, potenciando a integração entre o espaço e utilizador. - Definir uma solução de agentes [20] que facilite a interação do utilizador com os sistemas atuais. - Aplicar o protótipo proposto numa unidade de saúde e numa instituição de ensino superior, tirando partido das parcerias já existentes por parte da empresa albergue. - Avaliar o protótipo utilizando problemas reais/simulados de gestão de conflitos entre diferentes preferências de conforto de utilizadores para um mesmo espaço. | pt_PT |
| dc.description.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | pt_PT |
| dc.identifier.citation | Oliveira, Pedro Filipe; Novais, Paulo; Matos, Paulo; Plasencia, Paula (2020). Espaços inteligentes: conhecedores de utilizadores, preferências, comportamentos e hábitos numa abordagem não invasiva. In In2CoP 2020 - Conferência Internacional em Processos de Cocriação no Ensino Superior 2020. Bragança, Portugal | pt_PT |
| dc.identifier.isbn | 978-972-745-275-0 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10198/27637 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.peerreviewed | yes | pt_PT |
| dc.publisher | Instituto Politécnico de Bragança | pt_PT |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | pt_PT |
| dc.subject | AmI | pt_PT |
| dc.subject | Sistemas inteligentes | pt_PT |
| dc.title | Espaços inteligentes: conhecedores de utilizadores, preferências, comportamentos e hábitos numa abordagem não invasiva | pt_PT |
| dc.type | conference object | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| oaire.citation.conferencePlace | Bragança, Portugal | pt_PT |
| oaire.citation.title | In2CoP 2020 - Conferência Internacional em Processos de Cocriação no Ensino Superior 2020 | pt_PT |
| person.familyName | Oliveira | |
| person.familyName | Matos | |
| person.familyName | Plasencia | |
| person.givenName | Pedro Filipe | |
| person.givenName | Paulo | |
| person.givenName | Paula | |
| person.identifier | R-002-2BA | |
| person.identifier.ciencia-id | 7E15-B360-5AD3 | |
| person.identifier.ciencia-id | DD15-B2BC-3908 | |
| person.identifier.ciencia-id | AE1A-7C6C-7267 | |
| person.identifier.orcid | 0000-0002-2848-1606 | |
| person.identifier.orcid | 0000-0003-0010-4777 | |
| person.identifier.orcid | 0000-0001-5827-8249 | |
| person.identifier.rid | C-7882-2017 | |
| person.identifier.rid | I-5726-2018 | |
| person.identifier.scopus-author-id | 57193342842 | |
| person.identifier.scopus-author-id | 36888169700 | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | conferenceObject | pt_PT |
| relation.isAuthorOfPublication | 366423a8-26c3-4212-a243-0fbca5b50f09 | |
| relation.isAuthorOfPublication | 1cb6522c-6039-44d0-a14e-70f65930ef92 | |
| relation.isAuthorOfPublication | 28abd7e4-80c3-45e1-af20-b3a7afede690 | |
| relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery | 366423a8-26c3-4212-a243-0fbca5b50f09 |