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- Modelação e previsão da procura turística em Moçambique: um estudo comparativo entre os modelos de redes neuronais artificiais e regressão linear múltiplaPublication . Constantino, Hortêncio; Fernandes, Paula Odete; Teixeira, João PauloO principal objetivo do presente trabalho assenta num estudo comparativo entre o modelo de Regressão Linear Múltipla e de Redes Neuronais Artificiais, para prever a procura turística em Moçambique. Utilizou-se para tal o número de dormidas mensais registadas nos estabelecimentos hoteleiros, para o período de Janeiro de 2004 a Dezembro de 2013. Para tal, foram selecionadas as variáveis explicativas: índice Harmonizado de Preços ao Consumidor, Produto Interno Bruto e Taxa de Câmbio para os principais mercados emissores: África Sul, Estados Unidos da América, Moçambique, Portugal e Reino Unido.
- O Impacto da variável páscoa na previsão da procura turísticaPublication . Fernandes, Paula Odete; Teixeira, João Paulo; Ferreira, João José; Azevedo, Susana Garrido
- Estudo comparativo entre os modelos de redes neuronais artificiais e regressão linear múltipla na modelação e previsão da procura turística em MoçambiquePublication . Constantino, Hortêncio; Fernandes, Paula Odete; Pereira, João PauloO principal objetivo do presente trabalho assenta no estudo comparativo entre Redes Neuronais Artificiais e o modelo de Regressão Linear Múltipla, para prever a procura turística em Moçambique. Utilizou-se para tal, o número de dormidas mensais registadas nos estabelecimentos hoteleiros, para o período de Janeiro de 2004 a Dezembro de 2013 como variável dependente. Neste contexto foram selecionadas as variáveis explicativas: Índice Harmonizado de Preços ao Consumidor, Produto Interno Bruto e Taxa de Câmbio para os principais mercados emissores: África Sul, Estados Unidos da América, Moçambique, Portugal e Reino Unido. O modelo de redes neuronais artificiais tem uma arquitetura feedforward com uma camada escondida. Experimentaram-se diversas combinações das variáveis de entrada, diferente número de nós na camada escondida, e diferentes funções de ativação. Experimentaram-se ainda diferentes formas de apresentar a variável dependente, nomeadamente na sua forma natural (o seu valor absoluto), na forma exponencial e na forma de diferenças logarítmicas. Das diversas experiências apresentam-se aqui as melhores soluções. Destacam-se, com melhores resultados, a utilização das variáveis de entrada: índice de preços ao consumidor de Moçambique, e as taxas de câmbio do euro, do rand e do dólar face ao metical. Em alguns casos as variáveis do produto interno bruto dos Estados Unidos da América e de Portugal adicionalmente às anteriores melhoram as previsões. A partir dos resultados obtidos pôde-se observar que o modelo de Redes Neuronais Artificias produziu melhores previsões, ou seja, apresentou uma qualidade estatística de ajuste bastante satisfatória. Assim, o mesmo permitiu efetuar previsões para a procura turística em Moçambique, apresentando um coeficiente de correlação de Pearson de 0,696 e um Erro Percentual Absoluto Médio (MAPE) de 6,5%, num conjunto de teste nunca visto no processo de ajuste/treino do modelo.
- O impacto da variável Páscoa na previsão da procura turísticaPublication . Fernandes, Paula Odete; Teixeira, João Paulo; Ferreira, João José; Azevedo, Susana GarridoCom este estudo pretende-se analisar o impacto do feriado móvel da Páscoa na previsão da procura turística, para as regiões Norte e Centro de Portugal. De salientar que a série temporal “Dormidas Mensais registadas nos estabelecimentos hoteleiros”, considerada como significativa da actividade turística, devido às suas características, denota que os fenómenos influenciam de forma distinta a procura turística, nas regiões em estudo. Assim, tendo por base modelos não lineares, sustentados pela metodologia das Redes Neuronais Artificiais (RNA), vai-se verificar se os resultados sofreram alterações significativas antes e após a utilização da variável dummy Páscoa. A inclusão desta nova variável no modelo prende-se com o facto de se ter detectado, em estudos anteriores, alguns valores atípicos na série temporal, dormidas mensais nos estabelecimentos hoteleiros nas regiões em estudo, pelo que se tenciona captar esse efeito.
- Nova abordagem da metodologia de redes neuronais artificiais para a previsão de séries temporais de turismo: a data como índice. Aplicação à região da MadeiraPublication . Teixeira, João Paulo; Fernandes, Paula OdeteEm trabalhos anteriores os autores relataram os seus trabalhos com Redes Neuronais Artificiais (RNA) para realizarem a previsão da série temporal ‘Dormidas Mensais em Hotéis’ das regiões Norte, Centro e Portugal Continental. A metodologia de RNA tem provado fazer previsões com melhor precisão que outras metodologias. Como consequência do aumento da procura turística nos últimos anos, estas séries registaram uma tendência significativamente crescente. Como esta metodologia usa o passado no seu treino tem-se tornado cada vez mais difícil para este modelo prever valores futuros com uma dimensão nunca vista no passado. Os autores propõem neste trabalho uma nova abordagem usando o tempo como parâmetro de entrada em vez de usarem apenas os últimos 12 valores registados no ano anterior. Com este novo parâmetro na entrada pretendem capturar a variação temporal destas séries ao longo dos anos. Neste trabalho foi usada a série temporal da Região Autónoma da Madeira usando o mês e o ano como índices na entrada da RNA em diferentes combinações de acordo com modelos já experimentados com a série da região Norte. Os modelos confirmaram o benefício da utilização dos índices temporais reduzindo o valor do erro relativo médio e também aumentando o coeficiente de correlação entre os valores das séries prevista e observada.
- Comportamento da procura turística : Região Norte de PortugalPublication . Fernandes, Paula Odete; Teixeira, João PauloNo presente artigo pretende-se avaliar o desempenho e a competitividade do destino turístico - Região Norte de Portugal, utilizando-se para tal o instrumento de análise proposto por Faulkner. Numa segunda fase e para se quantificar os fluxos turísticos vai desenvolver-se um modelo resultante da aplicação de Redes Neuronais Artificiais. A utilização desta metodologia centrou-se na análise e modelação da série temporal de turismo: Dormidas Mensais na Região Norte de Portugal, registadas no período de Janeiro de 1987 a Dezembro de 2004. O modelo obtido apresentou qualidades estatísticas e de ajustamento aceitáveis evidenciando ser adequado para a modelação e previsão da série de referência.
- Modelação linear da procura turística em PortugalPublication . Machado, Telmo Nuno; Teixeira, João Paulo; Fernandes, Paula Odete
- Modelação linear da procura turística em PortugalPublication . Machado, Telmo Nuno; Teixeira, João Paulo; Fernandes, Paula OdeteNos últimos anos, dada a relevância do sector do turismo para a economia de Portugal, a modelação e previsão de séries económicas relacionadas com o turismo têm tido um crescente interesse. Assim, o principal objectivo do presente trabalho assenta no desenvolvimento de um modelo univariado que explicitamente considere as características peculiares que as séries de turismo evidenciam, tais como, a sazonalidade e a tendência. Recorreu-se para o efeito à série mensal que mede a procura turística: “Dormidas Mensais registadas em Portugal”, para o período compreendido entre Janeiro de 1990 e Dezembro de 2008. Os modelos lineares desenvolvidos apresentaram qualidades estatística e de ajustamento satisfatórias, pelo que se procedeu à sua utilização para efeitos previsionais. Neste contexto, efectuou-se uma comparação dos resultados previstos com os reais, para os anos de 2007 e 2008, apresentando, para o período em análise, um EPAM de 4.2% e um coeficiente de correlação de 0,988.
- Aplicação da metodologia de Box-Jenkins à procura turística na LituâniaPublication . Ferreira, Maria Manuela Gomes; Fernandes, Paula OdeteO presente trabalho teve como objectivo principal analisar o comportamento da procura turística na Lituânia tendo por base dados estatísticos referentes ao número de dormidas mensais registadas nos estabelecimentos hoteleiros. Para tal utilizou-se a metodologia de Box-Jenkins no sentido de encontrar um modelo que melhor se adeqúe aos dados tratados e efectuar previsões futuras a curto prazo. Utilizou-se esta variável pensando ser a que explica suficientemente o fluxo da procura turística na Lituânia. Após a aplicação da metodologia referida anteriormente, verificou-se que o modelo que produziu resultados estatísticos satisfatórios e evidenciou uma qualidade de ajustamento aceitável para efectuar previsões futuras, para a série em análise, foi SARIMA (0,2,1) (0,1,1).
- Aplicação da metodologia de Box Jenkins à série temporal de turismo: dormidas mensais na região Norte de PortugalPublication . Fernandes, Paula Odete; Cepeda, Francisco J.T.Com o objectivo de aprofundar o conhecimento do sector turístico do Norte de Portugal e contribuir para o enriquecimento de estudos econométricos sobre este tema, efectuou-se este trabalho em que se aplicou a metodologia de Box-Jenkins ao tratamento e análise da série temporal de turismo: Dormidas Mensais na Região Norte de Portugal, correspondente ao período de Janeiro de 1987 a Dezembro de 1997, tendo sido a mesma construída com base na informação publicada pelo Instituto Nacional de Estatística (INE). O modelo ajustado ARIMA, resultante da metodologia aplicada, apresentou qualidades estatística e de ajustamento aceitáveis, pelo que se procedeu à sua utilização para efeitos previsionais. Procedeu-se ainda, neste contexto, a uma comparação dos resultados obtidos com os realmente apurados pelo INE, para o período de 1998, concluindo-se que o modelo ajustado modeliza convenientemente a série de referência, dado que os valores observados são próximos dos resultados obtidos através do modelo estimado.