Percorrer por autor "Silva, Rita"
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- Segmentação de imagens dentárias por binarização, agrupamento e contornos ativosPublication . Silva, Rita; Balsa, CarlosA imagiologia odontológica é cada vez mais utilizada como meio complementar de diag-nóstico médico, de acompanhamento e de avaliação de planos de tratamento. Para além destas aplicações, a imagem resultante de radiografia dentária é também utilizada na odon-tologia forense para identificação de cadáveres humanos. A segmentação de imagens dentárias visa a obtenção do contorno bidimensional do dente ou de estruturas internas a esse dente. A execução desta tarefa implica a escolha do método de acordo com o tipo de imagem. Neste trabalho procura-se saber que o método deve ser escolhido em função do tipo de imagem. Para tal faz-se uma recolha das principais técnicas de processamento de imagem utilizadas na segmentação e selecionam-se três métodos representativos das diferentes abordagens possíveis: binarização, agrupamento e contornos ativos. A binarização é completada com técnicas de pré-processamento como a filtragem e as ope-rações morfológicas. O agrupamento utiliza o método do k-means para definir a constitui-ção das várias classes em que a imagem é dividida. Os contornos ativos resultam da im-plementação do método iterativo de Chan-Vese que procura os pontos de maior variação da tonalidade. Os testes efetuados mostram que todos os métodos permitem obter uma segmentação apro-ximada do dente e que todos têm dificuldades em separar a área correspondente ao dente da área correspondente ao tecido ósseo. No entanto o método dos contornos ativos parece mais eficiente nesta região. Os métodos da binarização e do agrupamento permitem identi-ficar estruturas internas ao dente, mas apensas o agrupamento permite identificar inserções de amálgama.
- Segmentação de imagens radiológicas dentáriasPublication . Balsa, Carlos; Silva, Rita; Reis, IldaA imagiologia odontologia é cada vez mais utilizada como meio complementar de diagnóstico médico, de seguimento e de avaliação de planos de tratamento. A radiografia dentária também se tem revelado um instrumento imagiológico valioso na área da odontologia forense por permitir a identificação de cadáveres humanos, especialmente em circunstâncias adversas. Em odontologia, a segmentação de imagem médica obtida por radiografia visa, em particular, a obtenção do contorno bidimensional dos dentes. Esta tarefa requer alguma perícia dos especialistas devido ao facto da raiz se confundir facilmente com o tecido ósseo ou haver sobreposição de dentes. No sentido de eliminar os erros decorrentes da perceção humana e de tirar partido da velocidade e reprodutibilidade algorítmica dos computadores torna-se desejável a sua automatização. Este trabalho recorre a técnicas de processamento de imagem digital para segmentação de dentes em imagens obtidos por radiografia dentária apical. Combinam-se técnicas de filtragem no domínio das frequências da imagem, como o filtro passa-altas, com técnicas como a binarização, as operações morfológicas e a deteção de extremidades. Inicialmente, a imagem radiológica sofre alteração de contraste através da aplicação de um filtro passa-altas de forma a intensificar os contornos e atenuar as regiões com frequências mais baixas. De seguida, por aplicação de um threshold obtém-se uma binarização da imagem com a finalidade de separar o foreground (dentes) do background (fundo) da imagem. A aplicação de operações morfológicas (dilatação e erosão) é benéfica para aperfeiçoar os contornos das regiões que definem os dentes. Finalmente, a aplicação do filtro Canny permite a obtenção dos contornos que definem a geometria aproximada dos dentes. Os resultados mostram que esta técnica permite segmentar grande parte da área correspondente ao dente. Contudo na zona da raiz do dente, onde a tonalidade de cinzento é muito semelhante à do tecido ósseo, apenas se consegue definir o contorno do dente de forma aproximada.
- Técnicas de segmentação em imagens radiológicas dentáriasPublication . Silva, Rita; Reis, Ilda; Balsa, CarlosA imagiologia médica é um meio complementar do diagnóstico médico utilizado em áreas como a odontologia, onde o recurso a radiografias permite diagnósticos mais exatos. A segmentação de imagem dentária obtida por radiografia visa detetar contornos bidimensionais dos dentes. Para eliminar erros decorrentes da atividade humana torna-se desejável a automatização desta tarefa em ambiente computacional para melhorar a eficiência do diagnóstico. Este trabalho recorre a técnicas de processamento de imagem digital, em ambiente MATLAB, onde são utilizadas técnicas de filtragem no domínio das frequências da imagem utilizando transformadas de Fourier discretas; binarização; morfologia matemática; suavização e deteção de contornos.
