Browsing by Author "Santos, Felipe Vieira dos"
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- Aprendizado profundo aplicado no monitoramento de insetos em culturas de citrosPublication . Santos, Felipe Vieira dos; Leitão, Paulo; Janzen, Frederic Conrad; Pereira, J.A.Recentemente, detectou-se em Portugal, o inseto Trioza erytrea, o qual tem a possibilidade de transmitir a doença Huanglongbing (Citrus Greening) prejudicial à cultura dos citrinos. Esta patologia ainda não possui cura e tem alto potencial lesivo ao cultivo. Embora a doença não se manifestou-se em território português, métodos preventivos, baseados no monitoramento da quantidade de Triozas, são indispensáveis para efetivas estratégias de contingência, assim como antecipar uma possível disseminação. O método tradicional de monitoramento é realizado por intermédio de um profissional incumbido de identificar e contabilizar manualmente a Trioza e mais quatro outros insetos (indicadores da presença de Trioza), a partir de armadilhas autocolantes instaladas nas plantações de citros. Esse modo de execução consome tempo considerável, é suscetível a erros e demanda um profissional que nem sempre está disponível. Nesse sentido, o presente trabalho se propôs a desenvolver uma solução computacional, mediante a utilização de Redes Neurais Convolucional (RNC). Isso se deu por meio de uma aplicação, a qual desempenha a função de identificar, classificar e contar automaticamente os insetos citados. Realizou-se o estudo do desempenho de arquiteturas de RNC, as quais possuem a potencialidade de reconhecer insetos a partir de imagens. Como resultado, mostrou-se que a arquitetura SSD com Inception-v2 obteve melhor desempenho na identificação de Trioza. Porém, num primeiro momento, não se tem a viabilização da substituição do método tradicional pela aplicação, isso em decorrência das deficiências nos processos de aprendizagem.