Browsing by Author "Portela, Maria"
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- Efficiency analysis accounting for internal and external non-discretionary factorsPublication . Camanho, Ana; Portela, Maria; Vaz, Clara B.This paper develops a method based on data envelopment analysis (DEA) for efficiency assessments taking into account the effect of non-discretionary factors. A typology that classifies the non-discretionary factors into two groups is proposed: the factors that characterize the external conditions where the decision making units (DMUs) operate (external factors), and the factors that are internal to the production process but cannot be controlled by the decision makers (internal factors). This paper proposes an enhanced DEA model that accommodates non-discretionary inputs and outputs and treats them differently depending on their classification as internal or external to the production process. This generalized model integrates the previous approaches for dealing with non-discretionary variables described in the DEA literature. The model defines the efficient frontier based exclusively on the discretionary variables and internal non-discretionary factors, but the potential peers of each DMU are restricted to other units facing comparable external conditions (represented by the external nondiscretionary factors). The peer selection criteria implemented in the DEA model is informed by decision makers' opinion. The applicability of the model developed is illustrated with a real-world assessment of retailing stores.
- Tratamento de variáveis não controláveis em Data Envelopment Analysis (DEA): revisão de metodologiasPublication . Camanho, Ana; Vaz, Clara B.; Portela, MariaOs modelos de DEA mais comuns assumem geralmente que ou os inputs ou os outputs do modelo são controláveis, dependendo deste pressuposto a escolha da orientação do modelo (orientado aos inputs se estes são controláveis ou orientado aos outputs se estes são controláveis). Na maior parte das situações, contudo, existem factores não controláveis que são na sua maior parte características do contexto ambiental das unidades de produção e que afectam o seu desempenho. Existem vários métodos para tratar variáveis não controláveis. O objectivo deste artigo é rever as abordagens que têm sido mais utilizadas na literatura no tratamento deste tipo de variáveis, focando nas vantagens e inconvenientes de cada uma. São também propostas extensões às abordagens de tratamento de variáveis não controláveis com vista a ultrapassar as limitações detectadas na revisão da literatura. Os novos modelos apresentados neste artigo permitem uma selecção criteriosa das unidades de decisão que podem ser utilizadas como benchmarks pelas unidades em avaliação, tendo em conta as características da envolvente associadas a factores não controláveis. Estes novos modelos de DEA requerem a utilização de programação inteira mista. A aplicabilidade dos modelos propostos é ilustrada através da avaliação de lojas de retalho Portuguesas.