Percorrer por autor "Pereira, Rozeana Celeste Tavares"
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- Exploração de indicadores para identificar víeis em diferentes conjuntos de dadosPublication . Pereira, Rozeana Celeste Tavares; Sena, Inês; Pereira, Ana I.Os conjuntos de dados frequentemente contêm vieses que prejudicam determinados grupos. Geralmente, é muito difícil eliminar totalmente esses vieses. No entanto, deve-se sempre tentar minimizá-los. O presente estudo tem como principal objetivo identificar a presença de viés em diferentes conjuntos de dados. Para validar a abordagem, foram realizados testes práticos em Python, com diferentes conjuntos de teste. Foram utilizados dois conjuntos de dados de contextos distintos. Aplicaram-se os testes estatísticos Qui-Quadrado ( 2) e ANOVA para identificar possíveis vieses, interpretando os resultados em função do nível de significância de 1% e dos testes de hipóteses. Além disso, aplicou-se a técnica de balanceamento de dados Random Oversampling, uma vez que os resultados continham vieses. A combinação dos testes estatísticos e da técnica de balanceamento permitiu analisar os resultados dos testes estatísticos antes e depois do balanceamento, demonstrando a eficácia das abordagens na deteção e mitigação de vieses, contribuindo para sistemas mais justos.