Browsing by Author "Monteiro, Marta"
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- Cattle identification based in biometric features of the muzzlePublication . Monteiro, Marta; Cadavez, Vasco; Monteiro, Fernando C.Cattle identification has been a serious issue for breeding association. The muzzle pattern that is correlated with human fingerprints has been considered as a biometric marker for cattle and could be used in identification of bovine animals. This work presents a robust and fast cattle identification scheme from muzzle images using Speed-up Robust Features matching. To eliminate miss-matched outliers a matching refinement technique based on the matching orientation information has been proposed
- Cattle identification based in biometric features of the muzzlePublication . Monteiro, Marta; Cadavez, Vasco; Monteiro, Fernando C.Cattle identification has been a serious problem for breeding association. Muzzle pattern or nose print has the same characteristic with the human fingerprint which is the most popular biometric marker. The identification accuracy and the processing time are two key challenges of any cattle identification methodology. This paper presents a robust and fast cattle identification scheme from muzzle images using Speed-up Robust Features matching. The matching refinement technique based on the matching orientation information has been proposed to eliminate the miss-matched outliers.
- Identificação biométrica de gado bovino a partir de imagens do focinhoPublication . Monteiro, Marta; Monteiro, Fernando C.; Cadavez, VascoA identificação de gado bovino tem sido um problema grave para a associação de criadores. O presente trabalho tem como objetivo implementar um método para identificação de bovinos através de imagens biométricas do seu focinho. Para tal são avaliadas quatro metodologias de identificação, tendo em conta vários parâmetros de avaliação tais como: taxa de acerto, necessidade de pré-processamento e facilidade de utilização, bem como a velocidade de execução. A primeira metodologia intitulada por “Identificação através de pontos de Landmark” consiste na deteção destes pontos e através destes efetuar a correspondência entre as imagens. A segunda metodologia designada por “Correspondência espetral e Reweighted random walk matching (RRWM) ”, consiste na utilização de matrizes de afinidade e, a partir delas, encontrar correspondências entre imagens. A terceira metodologia denominada por “Identificação através de pontos SURF”, que se baseia em identificar as características e em efetuar a correspondência entre as imagens utilizando o método SURF (Speeded Up Robust Features). O último método designa-se por “Identificação utilizando o diagrama de Voronoi e a triangulação de Delaunay” este baseia-se na deteção dos centróides das glândulas e na identificação de características semelhantes através da triangulação de Delaunay. O método que produziu melhores resultados de avaliação foi a técnica de identificação baseada nas características obtidas pelo SURF. No final deste trabalho, e através dos resultados obtidos foi possível concluir-se que a metodologia adotada foi bem-sucedida obtendo uma taxa de acerto de 100 %, tornando-se assim numa alternativa válida de identificação.
- Identificação de gado bovino através de imagens biométricas do focinhoPublication . Monteiro, Marta; Cadavez, Vasco; Monteiro, Fernando C.identificação de gado bovino tem sido um problema grave para a associação de criadores. O padrão do focinho destes têm as mesmas características que a impressão digital humana, permitindo que estes sejam identificados pelo seu focinho. O presente trabalho tem como objetivo implementar um método para identificação de bovinos através de imagens biométricas do seu focinho. Para tal são aplicadas várias metodologias de identificação, com o intuito de entre estas, escolher a melhor, tendo em conta vários parâmetros de avaliação tais como: velocidade de execução, taxa de acerto, necessidade de pré-processamento e facilidade de utilização.
- Identificação de gado bovino através de imagens biométricas do focinhoPublication . Monteiro, Marta; Cadavez, Vasco; Monteiro, Fernando C.Cattle identification has been a serious issue for breeding association association .The muzzl pattern that thatis correlated with human fingerprints has been considered as a biometric marker for cattle and could be used in identification of bovine animals. This work work presents a robust and fast cattle identification scheme from muzzle images using Speed-up Robust Features matching.To eliminate miss - matched outliers outliers matching refinement technique based on the matching orientation information has been proposed .