Browsing by Author "Margarov, Gevorg"
Now showing 1 - 2 of 2
Results Per Page
Sort Options
- Plagiarism detection system for Armenian languagePublication . Margarov, Gevorg; Tomeyan, Gohar; Pereira, Maria JoãoIn the academic context, it is very important to evaluate the uniqueness of reports, scientific papers and other documents that are everyday disseminated on the web. There are already several tools with this purpose but not for Armenian texts. In this paper, a system to analyze the similarity of Armenian documents is presented. The idea is to collect a set of documents of the same domain in order to identify keywords. Then, based on that information, the system receives two documents and compares them calculating the probability of plagiarism. For that, an approach based on several levels of analysis is implemented and some of those steps allow the user interaction choosing options or adding more information.
- ФАЗЗИНГ В КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ – ОБЗОРPublication . Kostandyan, Vladimir; Pedrosa, Tiago; Rodrigues, Pedro João; Margarov, GevorgШироко признано, что программное обеспечение следует тестировать, предпочтительно на этапах разработки и после выпуска. Программное обеспечение может быть простым исполняемым файлом, приложением, службой или даже операционной системой. В настоящее время требования к тестированиям возросли и охватывают практически все технологические области. Тестирование можно рассматривать как способ проверки соответствуют ли функциональность, результаты и поведение программного обеспечения ожидаемым. Тестирование программного обеспечения также помогает выявить ошибки, пробелы или отсутствующие требования в отличие от фактических требований. Тестирование может быть сделано вручную или с помощью автоматизированных инструментов. Ручные тесты медленные, дорогие и требуют много знаний в этой области. Автоматизированные тесты быстрее, дороже, а также до тестирования должны быть сделаны конфигурация, настройка и много работы. Использование подхода фаззинга позволяет обнаруживать новые слабые места в системе защиты, которые не основываются на предыдущих знаниях, сигнатурах или индикаторов компромисса (IoC), как подход традиционных инструментов оценки уязвимости. Эта статья посвящена обзору фаззеров и тому, как исследователи кибербезопасности могут использовать их для проведения тестов уязвимости полуавтоматического программного обеспечения. Кроме того, наиболее используемые фаззеры проанализированы и классифицированы по типу тестов, с целью помочь исследователям выбрать правильный фаззер. Это исследование будет продолжено путем создания виртуального испытательного стенда, состоящего из систем с уязвимыми программными обеспечениями, которые можно будет протестировать комбинированным образом с использованием проанализированных фаззеров и сравнить результаты с традиционными инструментами оценки уязвимости.