Percorrer por autor "Galaschi-Teixeira, Juliana S."
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- Estrutura populacional da abelha ibérica (Apis mellifera iberiensis) inferida por análise de morfometria geométrica em obreirasPublication . Chávez-Galarza, Julio; Neves, Cátia J.; Galaschi-Teixeira, Juliana S.; Henriques, Dora; Francoy, Tiago M.; Pinto, M. AliceA abelha ibérica (Apis mellifera iberiensis) é uma das subespécies de abelha melífera mais estudadas no mundo no que concerne aos padrões de diversidade genética. Esses estudos têm revelado resultados incongruentes e dependentes do tipo de marcador genético utilizado. No sentido de contribuirmos para uma melhor compreensão e representação dos padrões espaciais de diversidade genética da abelha ibérica e forças evolutivas subjacentes, recentemente amostramos na Península Ibérica 711 colónias ao longo de três transectos: um na costa atlântica, um na costa mediterrânica e outro no centro. Contrariamente aos microssatélites, que são incapazes de detetar estrutura genética, os marcadores mitocondriais (região intergénica tRNAleu-cox2) e nucleares (polimorfismos de nucleótido simples, SNPs) revelaram a existência de um cline com orientação nordeste-sudoeste, padrão consistente com um processo de contacto secundário pós-glacial (Chávez-Galarza et al. 2015). No seguimento destes resultados, queríamos testar o poder da morfometria geométrica na captura do padrão clinal previamente encontrado. Para tal, examinamos a asa anterior direita de cinco obreiras de cada uma das 711 colónias. Em cada asa foram marcados 19 pontos nas interseções das veias e, após alinhamento Procrustes, foi calculada a distância entre todos os pontos. A matriz de distâncias obtida foi usada para inferir a estrutura populacional aplicando uma análise multivariada espacial baseada na análise de componentes principais e na autocorrelaçao de Moran. Surpreendentemente, os nossos resultados mostram a presença de dois grupos com uma distribuição espacial totalmente congruente com o mtDNA e os SNPs, indicando que a morfometria geométrica é capaz de capturar padrões genéticos moldados por processos evolutivos complexos. A adição do componente geográfico nas análises multivariadas contribuiu consideravelmente para os resultados e deverá ser incorporada em futuras análises morfométricas populacionais.
- Geometric morphometrics of wings of drones and workers support a process of secondary contact in the Iberian honey bee (Apis mellifera iberiensis)Publication . Chávez-Galarza, Julio; Galaschi-Teixeira, Juliana S.; Neves, Cátia J.; Henriques, Dora; Francoy, Tiago M.; Pinto, M. AliceA recent survey of the Iberian honey bee genetic patterns using concurrently mtDNA and nuclear (SNPs) markers revealed the presence of a concordant southwestern-northeastern cline in Iberia, supporting a post-glacial secondary contact process. Here, we followed up those findings with geometric morphometrics of wings. The aim was two-fold: (1) evaluating the effectiveness of this approach in capturing the clinal pattern and (2) comparing the effectiveness of drones and workers in detecting the clinal pattern. To that end, we used a fine-scale sample of 711 colonies taken across three Iberian north-south transects. For each colony, we recorded the geographical coordinates and collected the right forewing of five workers and five drones. We plotted 19 landmarks in the forewing venation of over 7100 individuals, and after the Procrustes alignment, the distances between landmarks were calculated. The distance matrix was used to infer population structure by applying a spatial multivariate analysis based on principal component analysis and Moran’s autocorrelation. A correlation analysis was performed between the first spatial component of drones and workers with a SNP dataset. Interestingly, the spatial patterns inferred from the wings of both workers and drones, which were greatly concordant, displayed the presence of two clusters with a spatial distribution overlapping with mtDNA and SNP data. Our findings suggest that geometric morphometrics is able to detect the signature of complex evolutionary processes. CN is funded through the 2013-2014 BiodivERsA/FACCE-JPI Joint call for research proposals, with the national funders FCT (Portugal), “CNRS” (France), and “MEC” (Spain).