Browsing by Author "Fernandes, Rui Victor Pires"
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- SMACovid-19 — autonomous monitoring system for Covid-19Publication . Fernandes, Rui Victor Pires; Barbosa, JoséAtualmente, existe uma pandemia global, COVID-19, que pode provocar consequências devastadoras para a saúde humana. Além disso, pessoas idosas têm uma probabilidade maior de sofrerem os efeitos mais severos da doença. wearable devices podem monitorizar parâmetros biológicos/físicos, e uma análise de previsão aos dados resultantes deve permitir a identificação mais rápida possível de pessoas que possam estar infetadas com o vírus. Para criar um sistema com estas capacidades, desenvolveram-se os módulos health data provider e data analysis para recolher os dados e fazer as previsões, com base nesses dados, respetivamente. A plataforma FIWARE foi usada para implementar o backend do sistema, através de módulos open source ready-to-use para gerir os dados no sistema. Os médicos do Hospital da Terra Quente definiram os parâmetros biológicos/físicos de interesse e, considerando os diferentes tipos de variáveis, implementaram-se três tipos distintos de previsões: última observação, estimador linear de tendência e método aditivo Holt-Winters. As previsões obtidas são usadas para classificar o estado de uma pessoa, para um cenário de pior caso possível: provável que esteja infetado com o vírus ou provável que não esteja infetado com o vírus. As regras de classificação foram definidas pelos médicos do Hospital da Terra Quente. Os resultados obtidos são promissores e trabalho futuro pode ser feito para melhorar o sistema na inclusão de mais fontes de dados, ajuste dos métodos de previsão e na introdução de novas metodologias de classificação final.