Teses de Mestrado ESTiG
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Percorrer Teses de Mestrado ESTiG por Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) "04:Educação de Qualidade"
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- A literacia financeira dos estudantes no ipb oriundos dos PALOPPublication . Sanuó, Beto; Monte, Ana PaulaA crescente complexidade dos mercados financeiros e a necessidade de decisões económicas responsáveis tornam a literacia financeira uma competência crítica no ensino superior. Este estudo avaliou o nível de literacia financeira de estudantes oriundos dos Países Africanos de Língua Oficial Portuguesa (PALOP) matriculados no Instituto Politécnico de Bragança (IPB) e identificou fatores associados aos seus conhecimentos, atitudes e comportamentos financeiros. Recorreu-se a um desenho quantitativo, com inquérito aplicado a 161 estudantes e análise no Jamovi, utilizando estatística descritiva e inferencial (testes t de Welch, ANOVA/Kruskal–Wallis, Qui-Quadrado e correlações de Pearson/Spearman). Os resultados indicam literacia global moderada, com melhor desempenho em planeamento financeiro e fragilidades em compreensão financeira. No índice global, não se observaram diferenças significativas por género, área científica ou ano de frequência. Ao nível das dimensões, verificaram-se diferenças por ano e associações positivas com a idade em variáveis comportamentais: Planeamento Financeiro (r≈0,48; p<0,001) e Fontes de Informação (r≈0,22; p<0,001). Estes padrões sugerem que maturidade e experiência se traduzem sobretudo em melhores práticas de organização e procura de informação, não implicando, porém, ganhos uniformes no índice global quando persistem lacunas conceptuais. Conclui-se que reforçar a educação financeira transversal, com módulos curriculares breves, oficinas práticas de orçamento/poupança e literacia informacional, poderá melhorar competências aplicadas e consolidar conhecimentos, potenciando o sucesso académico e a integração social dos estudantes internacionais. Recomenda-se a implementação e monitorização de programas institucionais de literacia financeira no ensino superior português.
- Intelligent System for Miscalibration Detection and Quality Prediction in Automotive Assembly LinePublication . Gonçalves, Waldyr Turquetti; Leitão, Paulo; Barbosa, José; Borges, André PinzThis work applies data analysis techniques, Machine Learning and Optimization Algorithms to develop two data analysis systems in the OpenZDM project for the assembly measuring stations in the workshop of an automotive plant. These systems were designed to generate insights into the production line, helping the industry to achieve Zero Defect Manufacturing (ZDM) goals. The case study chapter presents the context for understanding the characteristics of the case study. The following chapters detail the tools created to implement the ZDM strategies. The first is the system for identifying the miscalibration of measuring stations, consisting of a microservice that provides alerts informing whether or not the stations are miscalibrated. The second system is the diagnostic system, made up of four microservices. Within the functionalities of this system, there is the functionality responsible for making quality predictions and the other for improving the hyperparameters of the prediction model. The tests carried out demonstrated theneffectiveness of the systems in dealing with the large volume of data and creating useful insights for the production line. In addition, the cases of miscalibration detection and the prediction process have been validated, affirming the usefulness of the services within the automotive factory’s production line.
- O Balanced Scorecard nas Instituições de Ensino Superior Público: estudos de caso do Instituto Politécnico de BragançaPublication . Silva, Helena Almada Ribeiro da; Fernandes, António B.; Ribeiro, Nuno A.As contínuas transformações tecnológicas, económicas e sociais exigem das organizações uma elevada capacidade de adaptação. Para responder às exigências e oportunidades do mercado, estas devem adotar estratégias que assegurem a sua diferenciação competitiva. Em Portugal, as Instituições de Ensino Superior (IES) têm passado por mudanças significativas, destacando-se o processo de Bolonha, que visa harmonizar o ensino entre os países signatários e fomentar a mobilidade académica, aumentando assim a competitividade. O Balanced Scorecard (BSC), desenvolvido por Kaplan e Norton (1992), é um instrumento de gestão estratégica que integra, num único mapa, objetivos, metas, iniciativas e indicadores, considerando as relações de causa-efeito entre eles. Fornece uma visão rápida e global da estratégia empresarial. Inicialmente criado para grandes empresas privadas, o BSC tem sido progressivamente adaptado a diferentes tipos de organizações e setores económicos, adquirindo crescente relevância (Pires et al., 2021). Normalmente as instituições de ensino superior possuem uma fraca cultura de gestão estratégica, podem através do BSC aperfeiçoar a sua performance (Nobre, 2022; Ribeiro, 2005). O presente trabalho tem como objetivo aplicar o BSC no Instituto Politécnico de Bragança (IPB), avaliando a sua aplicabilidade numa Instituição de Ensino Superior Pública (IESP), elaborando um mapa estratégico e destacando as vantagens deste modelo para a gestão estratégica do setor. Para tal, foi aplicado um questionário aos órgãos de gestão da instituição. Os resultados permitiram selecionar os indicadores mais relevantes para cada perspetiva do BSC, assegurando que o modelo reflete as prioridades estratégicas e os vetores de mudança do IPB. O BSC revelou-se uma ferramenta estratégica apropriada para o IPB, permite articular objetivos, monitorizar resultados e evidenciar as interdependências entre as perspetivas. O modelo também fortalece a gestão estratégica, apoia decisões informadas, contribui para o reforço da relevância institucional e do impacto do IPB na região e no contexto académico nacional, onde já se destaca.
- Seleção inteligente de recursos humanos com modelos LLMPublication . Santana, Matheus Patriarca; Teixeira, João Paulo; Gonçalves, Diego BertoliniO processo de triagem de currículos na área de vendas enfrenta desafios significativos devido à diversidade de formatos, terminologias e níveis de detalhamento. Para superar esta dependência da análise manual, este trabalho investigou a aplicação de modelos de linguagem natural (LLMs) para automatizar a extração e padronização de informações relevantes de currículos. A metodologia utilizou modelos como GPT-4.1, GPT-4.1 Mini e Gemini 2.5 Pro, além da ferramenta ChatPDF e bibliotecas de apoio para a extração textual. Foram elaborados prompts específicos para estruturar atributos nominais e ordinais de forma consistente. O desempenho dos modelos foi avaliado com métricas como acurácia e erro médio aritmético. Posteriormente, o modelo GPT-4.1, que obteve o melhor desempenho, foi aplicado em um conjunto ampliado de 50 currículos para validação. Os dados extraídos foram submetidos a um modelo classificador, resultando em um Erro Médio Absoluto (MAE) de 0.76, numa escala de 10 pontos, na comparação com dados reais, o que valida a confiabilidade do método de extração para a classificação automática. Os resultados demonstram que os modelos de linguagem natural são eficazes na extração de dados, destacando-se o modelo GPT-4.1. Conclui-se que o uso de LLMs é uma abordagem promissora para a triagem automatizada, pois reduz o esforço manual e aumenta a consistência das avaliações, tendo sido consolidada em um protótipo web integrador para demonstrar sua aplicabilidade prática.