Leitão, PauloMira, J. JoaquimLuz, Guilherme Ferreira da2023-01-192023-01-192022http://hdl.handle.net/10198/26598Mestrado de dupla diplomação com a UTFPR - Universidade Tecnológica Federal do ParanáThe number of Internet of Things (IoT) devices is growing rapidly. It is estimated that by 2025 there will be more than 50 billion connected devices connected to a network. Most of these devices are wireless, therefore, there is a need to use battery in order for the system to work. Since the number of devices is scaling and most use battery, charging and replacing batteries poses a challenge for IoT applications. This work aims to study the energy efficiency in an IoT sensor node operating in a remote manner and propose an intelligent mechanism to optimize the energy consumption. In order to achieve this goal two steps were performed. The first was related to building a sensor node and study its power consumption considering different parameters. The second part was related to developing an intelligent control, based on Fuzzy Logic, to make the node more intelligent and manage its battery autonomously. The resulting BMS will give the sensor IoT node the ability of controlling how it will operate based on the battery and environmental data. A higher battery lifetime will make the IoT device more reliable and reduce costs with maintenance.O número de dispositivos de Internet das Coisas (IoT) está crescendo rapidamente. É estimado que em 2025 haverá mais de 50 bilhões de dispositivos conectados à rede. A maioria desses dispositos são sem fio, ou seja, é necessário o uso de bateria para que o sistema funcione. Como a quantidade de disposistos está aumentando e a maioria usa bateria, carregar e trocar essas baterias são um desafio para aplicações envolvendo IoT. O objetivo desse trabalho é estudar a eficiência energética em um nó de sensores IoT operando remotamente e, propor um mecanismo inteligente para otimizar seu consumo de energia. Para que esse objetivo seja alcançado, dois objetivos foram determinados. O primeiro,estava relacionado à construção de um nó de sensores e ao estudo do consumo energia considerando diferentes parâmetros. A segunda parte estava relacionada ao desenvolvimento de um controle inteligente baseado em lógica Fuzzy. Esse controle fará com que o nó fique mais inteligente and gerencie sua bateria autonomamente. O sistema de gestão de bateria deve fazer com que o nó seja capaz de controlar seu modo de operação baseado em dados da bateria e ambientais. Um maior ciclo de vida da bateria fará com que o dispositivo IoT seja mais confiável e deve reduzir custos custos com manutenção.engInternet of thingsEnergy efficiencyBattery management systemmaster thesis203181794