Rodrigues, Neidy VarelaRosa, Claúdia Silvâna Mendes Soares da2026-01-192026-01-192025http://hdl.handle.net/10198/35527O cancro da próstata (CP) constitui uma das principais causas de morbilidade e mortalidade masculina, sendo um grave problema de saúde pública. Este estágio curricular, realizado na Universidade de Cabo Verde no âmbito do projeto INCUBATOR, teve como objetivo a validação de protocolos laboratoriais no sistema Bento Lab e a identificação de potenciais biomarcadores moleculares associados ao CP. O trabalho desenvolveu-se em duas fases: A primeira é otimização dos protocolos de centrifugação, PCR e eletroforese em gel; A segunda consiste na aplicação prática em amostras biológicas locais, com extração de DNA/RNA, seleção de genes candidatos a partir das bases e GEO, e análise comparativa de expressão diferencial pela plataforma TNMplot. Foram avaliados os genes SPON2, PCAT19 e GADD45G. O PCAT19 apresentou subexpressão consistente em tecidos tumorais, o GADD45G não demonstrou diferenças relevantes e o SPON2 revelou sobreexpressão, sobretudo em estádios avançados. Os resultados sugerem o PCAT19 como potencial biomarcador de subexpressão no CP, enquanto o SPON2, paradoxalmente sobreexpresso, poderá estar associado à progressão tumoral. Estes achados reforçam a necessidade de estudos complementares para validação clínica e translacional.The Prostate Cancer (PCa) is one of the leading causes of male morbidity and mortality, representing a major public health concern. This curricular internship, carried out at the University of Cabo Verde within the scope of the INCUBATOR project, aimed to validate laboratory protocols using the Bento Lab system and to identify potential molecular biomarkers associated with PCa. The work was developed in two phases: The first involved the optimisation of centrifugation, PCR, and gel electrophoresis protocols; the second consisted of their practical application to local biological samples, including DNA/RNA extraction, selection of candidate genes from GEO databases, and comparative analysis of differential gene expressions using the TNMplot platform. The genes SPON2, PCAT19, and GADD45G were evaluated. PCAT19 showed consistente underexpression in tumour tissues, GADD45G did not exhibit relevant differences, and SPON2 demonstrated overexpression, particularly in advanced disease stages. Overall, the findings suggest PCAT19 as a potential underexpressed biomarker in PCa, while the paradoxical overexpression of SPON2 may be associated with tumour progression. These results emphasise the need for further complementary studies to achieve clinical and translational validation.porCancro da próstataBiomarcadores molecularesExpressão genéticaPCAT19SPON2master thesis204141877