Sá, DanielAlves, Jorge2023-02-222023-02-222020Sá, Daniel; Alves, Jorge (2020). Combinação de diferentes proxies para aferir a qualidade daiInformação financeira. In XXX Jornadas Luso-Espanholas de Gestão Científica. Bragança978-972-745-279-8http://hdl.handle.net/10198/27082Assumindo que a Qualidade da Informação Financeira (QIF) configura um conceito multidimensional que depende de diversos fatores, definiu-se como objetivo primordial da investigação a combinação de diferentes proxies identificadas na literatura para aferir a QIF. Para tal, recorreu-se à Análise de Equações Estruturais (AEE) como técnica estatística que visa, através da operacionalização de um Modelo de Equações Estruturais (MEE), perceber as relações causais entre as diferentes variáveis observáveis e a variável latente QIF. Os resultados demonstram, conforme esperado, que os Accruals Discricionários (DAC), o valor anormal das vendas, o valor anormal do custo das vendas e a não existência de uma relação de sinal idêntico entre Fluxos de Caixa Operacionais (FCO) e os Earnings Before Interest, Taxes, Depreciation and Amortization (EBITDA) contribuem negativamente para a QIF. Assim, com a combinação de diferentes proxies é possível encontrar uma medida de quantificação da QIF que inclua diferentes fatores e que seja mais robusta.porQualidade daiInformação financeiraAnálise de equação estruturaisModelo de equações estruturaisconference paper10.34620/xxxjle.v3.2020