Coelho, João PauloKhudaverdyan, SurikAvetisyan, Lusine2025-12-102025-12-1020252025http://hdl.handle.net/10198/35201Para monitorizar as condições ambientais e apoiar decisões baseadas em dados, a agricultura de precisão depende cada vez mais das tecnologias da Internet das Coisas (IoT). Nos olivais, a gestão eficiente de recursos como a água e a fertilidade do solo é essencial para uma produção sustentável. Esta dissertação apresenta a integração do ecossistema FIWARE numa rede de sensores IoT baseada em LoRa, instalada num olival na região de Mirandela. Com base no projeto anterior Man4Health, este trabalho contornos algumas das suas limitaçõe. Nomeadamente, a falta de contexto nos dados, de interoperabilidade e de capacidade analítica. O sistema proposto adota o Orion Context Broker do FIWARE como componente central para a gestão de dados de contexto em tempo real através do padrão NGSI-LD. Foi desenvolvido um painelWeb para visualizar indicadores ambientais, como temperatura, humidade do solo e radiação solar, e emitir alertas quando os limiares são excedidos. Embora o sistema tenha sido testado em campo, problemas técnicos e ambientais impediram a recolha contínua de dados. Para garantir uma avaliação consistente, foi criado um gerador de dados que simula medições realistas com a mesma estrutura dos dispositivos reais. O sistema demonstrou fiabilidade com dados reais e simulados, oferecendo visualização eficiente e gestão escalável de informação.To monitor environmental conditions and support data-driven decision-making, precision agriculture is increasingly relying on IoT technologies. In olive groves, the efficient management of resources such as water and soil fertility is vital for sustainable production. This thesis presents the integration of the FIWARE platform into an existing LoRa-based IoT sensor network deployed in an olive grove in the Mirandela region. Building on the previous Man4Health project, this work addresses its main limitations, namely the lack of data context, interoperability, and analytical capability. The proposed system adopts the FIWARE Orion Context Broker as the central component for managing real-time contextual data through the NGSI-LD standard. A web-based dashboard was developed to visualize environmental indicators such as soil temperature, humidity, and solar radiation, and to generate alerts when thresholds are exceeded. Although the system was tested in the field, technical and environmental issues prevented continuous data collection. To ensure consistent evaluation, a data generator was created to simulate realistic sensor readings using the same structure as the real devices. The system proved reliable with both real and simulated data, offering responsive visualization and scalable data management. Overall, this work demonstrates how FIWARE can strengthen smart farming platforms by promoting efficiency, interoperability, and environmental sustainability.engFirewareIWAREIoTNGSI-LDAgricultura de precisãoOlivalMonitorização ambientalmaster thesis204075769