Portelinha, ManuelCortez, PauloRodrigues, SandraCadavez, VascoTeixeira, Alfredo2008-09-172008-09-172005Portelinha, M.; Cortez, P.M; Rodrigues, Sandra; Cadavez, Vasco; Teixeira, Alfredo (2005). Previsão da tenrura da carne de cordeiro via Redes Neuronais Artificiais e Análise de Sensibilidade. In 6ª Conferência da Associação Portuguesa de Sistemas de Informação. Bragançahttp://hdl.handle.net/10198/866A avaliação da qualidade é um factor chave para a indústria da carne, onde o objectivo primordial reside na satisfação das necessidades dos consumidores. Em particular, a tenrura é considerada a mais importante característica que afecta o paladar da carne. Neste trabalho, é proposto um Conjunto de Redes Neuronais1, baseado na selecção de atributos via um procedimento de Análise de Sensibilidade, para a predição da tenrura da carne de cordeiros. Este problema foi modelado através de duas tarefas diferentes de regressão, usando medições instrumentais e um painel sensorial. Em ambos os casos, as soluções propostas apresentaram melhores resultados do que o método tradicional da Regressão Múltipla.porDescoberta de conhecimentoData miningQualidade da carneRedes neuronaisRegressãoconference object