Pedrosa, TiagoLopes, Rui PedroRocha, Alexandra Sofia Dias Alves2026-01-272026-01-2720252025http://hdl.handle.net/10198/35640A cibersegurança afirma-se como uma área crítica na sociedade contemporânea, especialmente após a pandemia de COVID-19, que acelerou a transformação digital e expôs vulnerabilidades crescentes. A falta de profissionais qualificados para enfrentar estes desafios demonstra a necessidade de metodologias educativas que promovam competências práticas, adaptativas e alinhadas com tecnologias emergentes. O estudo inclui uma revisão sistemática que fundamenta as opções metodológicas, analisando vantagens e limitações de abordagens tradicionais e inovadoras, com foco na gamificação, na Inteligência Artifical (IA) e em ambientes virtuais. Esta dissertação propõe uma plataforma educativa automatizada que combina laboratórios virtuais (Labtainers) e competições Capture The Flag (CTF) em ambientes dinâmicos, seguros e acessíveis via virtual private network (VPN). A solução integra princípios de gamificação e automação, utilizando tecnologias como Terraform, Ansible, React, FastAPI e Proxmox, com o objetivo de proporcionar experiências de aprendizagem realistas, diversificadas e inclusivas na formação em cibersegurança. Foram implementados e testados alguns cenários de aprendizagem prática, abrangendo ataques simulados, como SQL Injection (SQLI), e exercícios de administração de sistemas. Os resultados demonstram eficácia na criação de cenários e potencial de aplicação em contextos académicos e empresariais. Apesar de limitações, como a capacidade atual de utilizadores simultâneos e a diversidade restrita de cenários, a plataforma constitui uma base sólida para futuras expansões, incluindo a migração para infraestruturas cloud e a personalização mediada por IA. Este trabalho contribui, assim, para o avanço do ensino prático de cibersegurança, preparando profissionais para um panorama digital em rápida transformação.Cybersecurity is asserting itself as a critical area in contemporary society, especially after the COVID-19 pandemic, which has accelerated digital transformation and exposed growing vulnerabilities. The lack of qualified professionals to face these challenges demonstrates the need for educational methodologies that promote practical skills, adaptive and aligned with emerging technologies. The study includes a systematic review that substantiates the methodological options, analyzing advantages and limitations of traditional and innovative approaches, focusing on gamification, IA and virtual environments. This dissertation proposes an automated educational platform that combines virtual laboratories (Labtainers) and CTF competitions in dynamic, safe and accessible environments via VPN. The solution integrates gamification and automation principles, using technologies such as Terraform, Ansible, React, FastAPI and Proxmox, with the aim of providing realistic, diverse and inclusive learning experiences in cybersecurity training. Some practical learning scenarios were implemented and tested, including simulated attacks such as SQL injection and system administration exercises. The results demonstrate effectiveness in creating scenarios and potential for application in academic and business contexts. Despite limitations, such as the current capacity of concurrent users and the restricted diversity of scenarios, the platform provides a solid foundation for future expansions, including migration to infrastructures cloud and artificial intelligence (AI) mediated personalization. This work thus contributes to the advancement of practical cybersecurity education, preparing professionals for a rapidly changing digital landscape.porCibersegurançaAutomaçãoCTFGamificaçãoEnsinoTreinomaster thesis204163846