Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10198/866
Título: Previsão da tenrura da carne de cordeiro via redes neuronais artificiais e análise de sensibilidade
Autor: Portelinha, Manuel
Cortez, Paulo
Rodrigues, Sandra
Cadavez, Vasco
Teixeira, A.
Palavras-chave: Descoberta de conhecimento
Data mining
Qualidade da carne
Redes neuronais
Regressão
Data: 2005
Citação: Portelinha, M.; Cortez, P.M; Rodrigues, Sandra; Cadavez, Vasco; Teixeira, Alfredo (2005) - Previsão da tenrura da carne de cordeiro via Redes Neuronais Artificiais e Análise de Sensibilidade. In 6ª Conferência da Associação Portuguesa de Sistemas de Informação. Bragança
Resumo: A avaliação da qualidade é um factor chave para a indústria da carne, onde o objectivo primordial reside na satisfação das necessidades dos consumidores. Em particular, a tenrura é considerada a mais importante característica que afecta o paladar da carne. Neste trabalho, é proposto um Conjunto de Redes Neuronais1, baseado na selecção de atributos via um procedimento de Análise de Sensibilidade, para a predição da tenrura da carne de cordeiros. Este problema foi modelado através de duas tarefas diferentes de regressão, usando medições instrumentais e um painel sensorial. Em ambos os casos, as soluções propostas apresentaram melhores resultados do que o método tradicional da Regressão Múltipla.
URI: http://hdl.handle.net/10198/866
Aparece nas colecções:CA - Artigos em Proceedings Não Indexados ao ISI/Scopus

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