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Título: A comparative study of two optimization clustering techniques on unemployment data
Autor: Barros, Elisa
Nunes, Alcina
Balsa, Carlos
Palavras-chave: Clustering methods
K-means
Spectral clustering
Unemployment data mining
Data: 2013
Editora: Instituto Politécnico de Bragança
Citação: Barros, Elisa; Nunes, Alcina; Balsa, Carlos (2013) - A comparative study of two optimization clustering techniques on unemployment data. In XVI Congresso da Associação Portuguesa de Investigação Operacional. Bragança
Resumo: An important strategy for data classi cation consists in organising data points in clusters. The k-means is a traditional optimisation method applied to cluster data points. Using a labour market database, we suggest the application of an alternative method based on the computation of the dominant eigenvalue of a matrix related with the distance among data points. This approach presents results consistent with the results obtained by the k-means.
Peer review: yes
URI: http://hdl.handle.net/10198/10382
ISBN: 978-972-745-154-8
Aparece nas colecções:DEMAT - Artigos em Proceedings Não Indexados ao ISI/Scopus

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