Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10198/1016
Título: Predicción de la demanda turística en la región Norte de Portugal
Autor: Fernandes, Paula O.
González, Luís B.
Cepeda, Francisco J.T.
Palavras-chave: Estacionariedad
Estacionalidad
Modelos ARIMA
Predicción
Data: 2006
Citação: Fernandes, Paula O.; González, Luís B.; Cepeda, Francisco J.T. (2006) - Predicción de la demanda turística en la región Norte de Portugal. In X Congreso Anual Internacional de Investigación en Ciencias Administrativas. San Luis Potosi, México.
Resumo: Al igual que otros países, en Portugal el turismo es una actividad que genera riqueza y valor añadido y cada día va asumiendo un papel cada vez más relevante en el seno de su economía. Por tanto, la predicción de la demanda turística debe de formar parte integrante de la gestión diaria de cualquier empresa/organización, pública o privada, particularmente ligadas a este sector, cuestionando y debatiendo las hipótesis subyacentes a las predicciones realizadas y utilizando los conocimientos articulados con todo el análisis del proceso de gestión. En este contexto, resulta importante efectuar un estudio de predicción encaminado no sólo a determinar la evolución de la demanda turística para la Región Norte de Portugal, sino también a comparar los modelos desarrollados y que pueden ser susceptibles de ser utilizados como instrumentos de predicción de la demanda turística. La metodología con lo que se llevo a cabo este análisis fue la de Box-Jenkins, aplicada sobre la serie “Pernoctaciones Mensuales en la Región Norte de Portugal”, registradas en el período de Enero de 1987 a Diciembre de 2002, puesto que es una de las variables que mejor explica la demanda efectiva. Se constató que modelo ARIMA (0,1,1)×(0,1,1)12, obtenido con la metodología aplicada, fue el que presento calidades estadísticas satisfactorias, que mejor se ajusto al comportamiento de la serie de referencia y que permitió realizar previsiones de la demanda turística para la Región Norte de Portugal, en cada una de las metodologías.
Peer review: yes
URI: http://hdl.handle.net/10198/1016
Aparece nas colecções:DEG - Artigos em Proceedings Não Indexados ao ISI/Scopus

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