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Abstract(s)
Foi objectivo desta dissertação desenvolver e validar equações com maior capacidade preditiva da área de secção transversa do tronco baseadas em determinadas características antropométricas. Os modelos foram desenvolvidos por sexo, e de acordo com o nível competitivo por sexo. A amostra foi composta por 264 sujeitos, entre os quais 112 do sexo feminino e 152 do sexo masculino. Da totalidade, 71 das nadadoras pertenciam à categoria das experts e 41 à das não experts, 60 dos nadadores pertenciam à categoria dos experts e 92 à dos não experts. Todos eles eram praticantes de actividades aquáticas, nomeadamente de Natação Pura Desportiva. Foi utilizado um grupo para estimar os modelos e outro grupo para validar os mesmos. Foram avaliadas as características antropométricas área de secção transversa do tronco, massa corporal, estatura, diâmetro bi-acromial, diâmetro tóraco-sagital e perímetro peitoral. Os modelos preditivos foram desenvolvidos através de análise de regressão linear múltipla passo-a-passo. Todos os modelos desenvolvidos respeitaram os processos de validação e foram considerados significativos (0,28 ≤ R2 ≤ 0,48; p < 0,01). No processo de validação não se verificaram diferenças significativas entre a área de secção transversa do tronco (p > 0,05), a regressão linear simples entre a área de secção transversa do tronco avaliada e medida foi moderada (0,23 ≤ R2 ≤ 0,55; 0,01 ≤ p ≤ 0,001) e o critério de Bland Altman foi cumprido. Pode concluir-se que os modelos desenvolvidos por sexo e de acordo com o nível competitivo predizem significativamente a área de secção transversa do tronco.The purpose of this thesis was to develop and validate prediction equations of the trunk transverse surface area based on selected anthropometric characteristics. The models were developed by gender and the expertise level sexing each gender. The overall sample was composed by 264 subjects, including 112 females and 152 males. Seventy one female swimmers were included in the cohort group of experts and 41 in non-experts ones; 60 of the male swimmers were in the cohort group of the experts and 92 in the non-experts. All subjects have a background in competitive or recreational swimming. One group was used to estimate the models and another one to validate them. The trunk transverse surface area, body weight, height, bi-acromial diameter, chest sagital diameter and chest circunference were the anthropometrical variables assessed. Predictive models were developed using multiple linear regression analysis step by step. All models comply with the procedures developed for validation and were considered significant (0.28 ≤ R2 ≤ 0.48, p < 0.01). In the validation process there were non-significant differences between the measured and the estimated trunk transverse surface area (p > 0.05), the linear regression between measured and the estimated trunk transverse surface area was moderate (0.23 ≤ R2 ≤ 0.55, 0.01 ≤ p ≤ 0.001) and Bland Altman criterion was accomplished in all situations. It is concluded that the models developed by gender and according to the expertise level sexing each gender predict with validation the trunk transverse surface area.
Description
Keywords
Validação Precisão Área de Secção Transversa do Tronco Arrasto Hidrodinâmico Natação Validation
Citation
Morais, Jorge Filipe Estrela (2011). Desenvolvimento e validação de equações preditivas da área de secção transversa do tronco baseadas em determinadas características antropométricas. Bragança : IPB. Dissertação de Mestrado em Exercício e Saúde
Publisher
Instituto Politécnico de Bragança