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Orientador(es)
Resumo(s)
Este texto pretende ser um auxiliar didáctico sobre modos de olhar informação de natureza longitudinal.
O seu propósito fundamental é auxiliar os investigadores a recorrerem à Modelação Hierárquica ou Multinível
(MHMN) para extraírem dos dados toda a sua riqueza. Na primeira parte apresentaremos as ideias fundamentais
da MHMN aplicadas a dados longitudinais. De seguida recorreremos a um exemplo complexo para apresentar
todos os passos da MHMN, interpretando de modo substantivo as principais estatísticas produzidas pelo software
HLM 6.0.
Descrição
Palavras-chave
Contexto Educativo
Citação
Maia, J.A.R.; Silva, R.G; Seabra, André; Lopes, Vítor P.; Vinagre, J.C.; Freitas, D.L.; Prista, A. (2005). Dados longitudinais e modelação hierárquica: um tutorial para investigadores das Ciências do Desporto. Revista Brasileira de Cineatropometria e Desempenho Humano. ISSN 1415-8426. 72:2, p. 94-108
Editora
Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Desportos