| Name: | Description: | Size: | Format: | |
|---|---|---|---|---|
| 946.91 KB | Adobe PDF |
Advisor(s)
Abstract(s)
Nos últimos anos, o desenvolvimento tecnológico tornou possível a medição das
diferentes propriedades físicas das fibras de algodão, tais como, comprimento,
micronaire, grau de uniformidade, alongamento, resistência, cor e grau de
impureza. Estes dados são obtidos através da utilização de instrumentos HVI1,
proporcionando resultados rápidos e fiáveis. No entanto, no que diz respeito ao
estudo das propriedades químicas, os resultados são obtidos usando métodos
laboratoriais mais demorados e dispendiosos.
Este conhecimento é bastante importante, pois as propriedades químicas afetam
fortemente o processo de transformação das referidas fibras.
Neste estudo, são usadas várias técnicas de prospeção de dados (data mining)
disponíveis na ferramenta Clementine. A prospeção de dados consiste num dos
passos do processo de extração de conhecimento em bases de dados (DCBD),
processo que tem como principal função a descoberta de relações e associações entre
conjuntos de dados. A ferramenta inclui técnicas avançadas de modelação baseadas
em inteligência artificial, extraindo dos dados possíveis relações complexas
existentes, bem como regras de associação entre eles.
Este artigo descreve o estudo efetuado utilizando o Clementine na análise de dados
relativos a propriedades físicas e químicas da fibra de algodão. Os resultados
atingidos apontam a forma como as técnicas de prospeção de dados podem ser
usadas para assim estabelecer, de forma eficiente, relações que caracterizem as
propriedades físicas e químicas das fibras.
Description
Keywords
Propriedades das fibras Algodão Descoberta de conhecimento nas bases de dados Data mining
Citation
Vanconcelos, Rosa; Amaral, Luís; Bastos, Pedro (2004). Inferência das propriedades de algodão através de técnicas de data mining. In XXI Congresso Nacional de Técnicos Têxteis; II Simpósio Internacional de Engenharia Têxtil, In Anais do XXI CNTT - II SIENTEX. Natal