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Abstract(s)
No actual contexto de uma crise económica global, onde os sectores económicos tradicionais estão a enfrentar algumas dificuldades, o sector do turismo poderá tornar-se um sector estratégico para sustentabilidade da economia da região Norte de Portugal, dada a sua importância em termos da percentagem do Produto Interno Bruto e Rendimento. Assim, será vantajoso contribuir para o enriquecimento de estudos nesta área, desenvolvendo mecanismos que permitam obter uma visão antecipada da evolução da procura turística, no sentido de criar condições favoráveis aos visitantes que se deslocam à Região Norte de Portugal.
Deste modo, o principal objectivo do presente estudo centrou-se numa análise ao comportamento da série temporal de turismo: “Dormidas Mensais nos Estabelecimentos Hoteleiros”, registadas no período de Janeiro de 1987 a Dezembro de 2007, na Região Norte de Portugal. Para a modelação e previsão dos valores desta série utilizou-se a metodologia das Redes Neuronais Artificiais. Como variáveis independentes e que permitiram construir o modelo, foram utilizadas as Dormidas Mensais dos Turistas, que se deslocam à região em análise, e a Taxa de Desemprego. Os resultados conseguidos revelaram que o modelo obtido apresentou qualidades estatísticas e de ajustamento satisfatórias evidenciando ser adequado para a modelação e previsão da série em análise. Para alguns meses, o modelo revelou alguma dificuldade em fazer boas previsões em presença da ocorrência de alguns eventos ou a influência de alguns factores, como por exemplo o investimento em marketing, pelo que se sugere a inclusão destas variáveis como de outras que se encontrem ser pertinentes no modelo.
Description
Keywords
Procura turística Redes neuronais artificiais Previsão de séries temporais
Citation
Fernandes, Paula O.; Monte, Ana Paula; Teixeira, João Paulo (2009). Previsão da procura turística utilizando um modelo não linear. In XIII Congreso Internacional de Investigación en Ciencias Administrativas. Mexico.
Publisher
Academia de Ciencias Administrativas