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Advisor(s)
Abstract(s)
O presente artigo teve como objetivo modelar a procura turística em Moçambique, para o período
compreendido entre Janeiro 2004 e Dezembro 2013, através do Método de Regressão Linear
Múltipla. Para tal a variável número de dormidas, representando a procura turística, foi utilizada
como variável dependente, explicada pelas variáveis Índice de Preços ao Consumidor (IPC),
Produto Interno Bruto per capita (PIB) e Taxa de Câmbio (TC), para os mercados de
Moçambique, Portugal, Reino Unido, Estados Unidos da América e África do Sul. Os resultados
obtidos permitiram concluir que as variáveis IPC de Moçambique e TC_RAND-MT (África do
Sul), TC_EURO-MT (Portugal) e TC_DOLAR-MT (Estados Unidos da América) são
estatisticamente significativas e explicam o comportamento da procura turística. E ainda, o
modelo encontrado apresentou qualidades estatísticas e de ajustamento suficientes para explicar
a procura turística.
This article aims to model the tourist demand in Mozambique for the period between January 2004 and December 2013, using the Multiple Linear Regression Method. For such, a variable number of overnight stays, representing the tourism demand, it was used as the dependent variable explained by variables Consumer Price Index (CPI), Gross Domestic Product per capita (GDP), Exchange Rate (ER), to markets of Mozambique, Portugal, United Kingdom, United States of America and South Africa. The results showed that the CPI variable Mozambique, ER_RANDMT (South Africa), ER_EURO-MT (Portugal) and ER_DOLAR-MT (United States) are statistically significant and explain the behavior of the tourist demand. Also, the found model presented statistics and adjustment qualities sufficient to explain the tourist demand.
This article aims to model the tourist demand in Mozambique for the period between January 2004 and December 2013, using the Multiple Linear Regression Method. For such, a variable number of overnight stays, representing the tourism demand, it was used as the dependent variable explained by variables Consumer Price Index (CPI), Gross Domestic Product per capita (GDP), Exchange Rate (ER), to markets of Mozambique, Portugal, United Kingdom, United States of America and South Africa. The results showed that the CPI variable Mozambique, ER_RANDMT (South Africa), ER_EURO-MT (Portugal) and ER_DOLAR-MT (United States) are statistically significant and explain the behavior of the tourist demand. Also, the found model presented statistics and adjustment qualities sufficient to explain the tourist demand.
Description
Keywords
Procura turística Modelação Modelos econométricos Modelo de regressão múltipla Moçambique
Pedagogical Context
Citation
Constantino, Hortêncio; Fernandes, Paula O.; Teixeira, João Paulo (2015). Modelação da procura turística para Moçambique. In IV Congresso Internacional de Turismo. Guimarães